Azure Machine Learningの基本からはじめ、自動機械学習（AutoML）機能を使った便利なモデル開発、MLflowと機械学習パイプラインを使った実践的なモデル開発を経て、MLOpsの実現を目指します。

DX（デジタルトランスフォーメーション）の実現に向けてキーとされる AI や IoT は、それ自体はあくまでも技術であり ...

JDLA の岡田 隆太朗 氏は、ディープラーニングをビジネスで活用することの意義を次のように語ります。 「急速な進化を続けるディープラーニング技術のビジネス活用を促進することが、JDLA にとってもっとも重要なミッションといえます。そのためには活用 ...

株式会社ADSTEC（エーディーエステック 本社：千葉県船橋市、代表取締役：⼩嶌 勇輝）は、自社開発・製造の産業用途向け外観検査AI・ディープラーニング画像解析ソフト“NAIT（ナイト）“クラウドサービス版「NAITクラウド」におきまして、大好評の ...