AMDが新たな高性能APU（CPUとGPUの統合プロセッサ）「Ryzen AI Max+ PRO 495」と、こちらも高性能な小型PC「Ryzen AI Halo」を発表しました。現在の市場のなかで、AMDはPC向けCPU主要メーカーとして ...

この2年間、人工知能（AI）関連の投資テーマは、1つの中心的な賭けを軸に回ってきた。すなわち、より大規模なモデルを学習させるために、企業ははるかに大きな計算能力を必要とするという見立てだ。その結果、GPU、すなわちグラフィックス処理装置（G ...

AMDの「Ryzen AI 300シリーズ」は、AMD最新設計のCPUコアとGPUコアに、Copilot+ PCの要件を満たす新世代NPUを統合したWindowsノートPC向けのSoCだ。 今回、Ryzen AI 300シリーズの上位モデル「Ryzen AI 9 HX 370」を搭載するASUSのノートPC「Zenbook S 16」を借用できたので、新設計 ...

グラフィックスのレンダリング（画像や映像を描画するプロセス）用で使われてきた「GPU」（グラフィックス処理装置）は、近年は人工知能（AI）分野で重宝されている。GPUがCPUよりも圧倒的にAI関連に向いているのはなぜなのか。一口にGPUと言っても全てが ...

人工知能（AI）技術の利用が広がる中で、CPU（中央処理装置）やGPU（グラフィックス処理装置）、DPU（データ処理装置）に加えて、TPU（テンソル処理ユニット）というプロセッサを耳にした人もいるだろう。TPUが開発された背景や、他のプロセッサとの違い ...

昨今のCPUやGPUには、消費電力が設定された上限値を超えないように制御する機能が備わっている。本来、これは過剰な電力消費による発熱や電源回路へのダメージを抑制する保護機能の1つだが、多くの自作PC向け製品では上限値を任意で設定できるように ...

AIの開発に欠かせない機械学習には、GPUやNPU、TPUなどの処理チップが用いられていますが、それぞれの違いは分かりにくいものです。そんなCPUやGPU、NPU、TPUの違いをGoogleやクラウドストレージサービスを展開するBackblazeがまとめています。 AI 101: GPU vs. TPU vs. NPU ...

AIが世の中に普及するにつれて、AI専用ツールはもとより、アプリケーションやOSなどにもAIを使った機能が組み込まれるようになってきた。それとともに、AI推論をローカルで動かす能力を持ったWindows PCの「AI PC」が登場し、その中でもマイクロソフトが定め ...

PCを購入する際に、予め想定していた予算内で求めている性能を得られると、ものすごく満足感が高い。しかし現実には「あれも、これも」とこだわっていくうちに、予算をオーバーしてしまいがちだ。 予算を増やせるのなら、それに超したことはない。