AIエージェントにPDFを読ませようとすると、意外と詰まるのはLLM本体ではありません。 PDFからテキストを抜く。表や複数カラムの順番を崩さない。ページごとの位置情報を残す。必要ならOCRする。ここが遅い、粗い、クラウド前提になると、エージェント ...
うーん、軽さで言えばこっちなのかな？ RAGに入れる前にはこれなのかも。 わたしはお仕事の資料の殆どがPDFだから、結構軽さと速さが大事なんだよなぁ。一日20こやるとして20倍違いが出るわけですし。 リンクは一番下です‐。 1. 概要：LiteParseとは何か ...
LiteParse is a standalone OSS PDF parsing tool focused exclusively on fast and light parsing. It provides high-quality spatial text parsing with bounding boxes, without proprietary LLM features or ...
Homepage = "https://github.com/run-llama/liteparse" Documentation = "https://github.com/run-llama/liteparse#readme" Repository = "https://github.com/run-llama/liteparse" ...
LiteParse, developed by Llama Index, addresses common challenges in parsing complex documents, such as misaligned tables and inflexible layouts, by focusing on structured data extraction while ...
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