a. Lo script carica il dataset "dataSet.npy", composto da $N = 20000$ osservazioni $(X_i, Y_i)$, dove $X_i$ è un vettore di 10 caratteristiche e $Y_i \in {-1, 1}$. b ...
dataMatrix2 = P.load('PCA_Matrix_noProE.csv', delimiter = ',', skiprows = 1) #scores, loading, explanation = pca.PCA_nipals2(dataMatrix, standardize=True, E_matrices ...
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