この回では、前回に引き続き手書きの数字を認識するサンプルを紹介します。この回では、コンバータのインストールと、TensorFlow.jsで利用できるモデルへ変換して予測を実行するサンプルを紹介します。 前回は、Python環境で手書き文字認識のモデルを構築 ...

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「分析コンペLT会」は、KaggleやSIGNATEなど、データ分析のコンペに関連するLT（ライトニングトーク）を行う会です。rishigami氏は、TensorFlow／PyTorchのモデル移植について発表しました。全2回。後半は、PyTorchからTensorFlowへのモデル移植と重み移植の実践について。

この回から2回にわたり、手書きの数字を認識するサンプルを通じて、Pythonで作成したKerasモデルをTensorFlow.jsで利用する方法を理解します（図1）。この回では、Python環境の準備、学習済みモデルの構築を行います。 手書き文字認識モデルの構築には、MNISTという ...