AMDが新たな高性能APU（CPUとGPUの統合プロセッサ）「Ryzen AI Max+ PRO 495」と、こちらも高性能な小型PC「Ryzen AI Halo」を発表しました。現在の市場のなかで、AMDはPC向けCPU主要メーカーとして ...

長年にわたり写真家や映像制作者に支持されてきた理由は、用途に合わせて構成パーツを選べるBTO（Build To Order）方式にある。 今回のレビューでは、ブランドの中でもコンパクトなミニタワーモデル「DAIV KM‑I5G6A」（NVIDIA Studio 認定PC）を検証機として使用。このモデルを軸に、「CPU＋GPU構成」と「ワンランク上のCPUのみの構成」の違いも比較してみた。ただしBT ...

人工知能（AI）技術を使ったデータ分析が広がる中、CPU（中央処理装置）の補佐役として「DPU」（Data Processing Unit、データ処理装置）のニーズが高まりつつある。DPUはどのような仕組みなのか。CPUやGPU（グラフィックス処理装置）とは何が違うのか。 CPU、GPU ...

メモリ容量は最小構成が16GBで、ほかに32GBと64GBを選択可能。 5年使い続けることを考えるなら、やはり32GB以上にしておきたい。 セキュリティなどを考えて後述のローカルAIの利用も視野に入れるなら、できれば64GBが欲しいところ。

しかし、高性能なCPUとGPUを搭載していても 冷却能力が足りなければ、性能を落として温度を下げようとするサーマルスロットリングが発生してしまう。また、同じチップを搭載した製品であっても、冷却能力によってそのチップが発揮できる能力(TDP)が ...

Q:CPUとGPUのグレードでアプリやゲームの処理がどこまで変わる？ コア数はどのぐらい必要？ GPUとの組み合わせも重要？ A:CPUは4コアでは物足りない時代に CPUの違いがクリエイティブ系の処理にどこまで影響するのか。ここではIntel、AMDそれぞれでコア数の ...

生成AIの利用が一般化した中で、日常的なPC、特にノートPCでもAIを動かすために登場したのが「AI PC」や「Copilot+ PC」だ。 AI PCとは、CPUのほかにAI処理に特化した「NPU（Neural Processing Unit）」を搭載したPCを指す。Copilot+ PCはさらに、40TOPSの処理性能など、AIに ...

CPUとGPUで処理を分担する場合は、CPUのメインメモリのデータをGPUのデバイスメモリにコピーする、あるいはその逆のデータのコピーが必要になる。このとき、コピーするデータが1次元の配列なら、アドレスは連続しており、簡単に転送できる。データが2 ...

IntelがFPGAメーカーのAlteraを巨額で買収したり、MicrosoftがデータセンターにFPGAを使ったり、AmazonのAWSがFPGAに対応したりと、「field-programmable gate array (FPGA)」がコンピューティングの世界で存在感を増しています。CPU・GPUとの違いや、ディープラーニングなどでGPUを置き換える存在となるのかなど ...

「GPUProfiler」は、GPUのパフォーマンスを測るプロファイリングツール。64bit版Windowsに対応するフリーソフトで、編集部にてWindows 10で動作を確認した。“GitHub”のプロジェクトページからダウンロードできる。 NVIDIAの仮想GPU技術“NVIDIA GRID”を開発している ...

先日はWeb会議を行った際の通信量を、ツールごとに計測してみた（関連記事参照）。ただ、この時は1対1の会議における ...